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AI工具评测

评测最新的AI工具，帮你找到最适合的

两大AI助手深度对比：写作能力、编程能力、中文理解、价格。附我的真实使用场景推荐。

MCP（Model Context Protocol）正在成为AI工具互联的事实标准。作为15年架构师，我从协议设计、实际落地和开发者机会三个角度，带你搞懂这个改变AI生态的协议。

开源权重、轻量激活、成本持续下探——国产大模型正从追赶者变成并行者。15年架构师从开发者视角聊怎么选、怎么用、怎么省成本。

n8n在2026年7月发布了AI Assistant，用自然语言就能创建、编辑、调试自动化工作流。对于有技术背景的开发者来说，这可能是今年最值得关注的效率工具——用它搭建企业自动化方案，把重复流程自动化。

METR研究机构对16位资深开源开发者做了严格对照实验：用AI工具后，他们觉得自己快了20%，实际却慢了19%。作为15年架构师，我拆解这项研究，分享AI编程的正确打开方式。

头部厂商砍掉了自家编程工具80%的系统提示词，效果反而更好。AI工程的核心技能正从"写好提示词"转向"管理好上下文"——这其实是一个架构问题。

旗舰模型迭代常伴随涨价，长上下文还藏着"整档计费"的坑。架构师视角拆解成本结构与省钱杠杆：上下文裁剪、缓存、批处理与模型路由。

在不涨价的前提下提升速度、降低工具调用成本——中端模型的性价比继续上移。架构师视角：哪些场景该立即换、哪些该观望，以及怎么搭混合路由。

旗舰因安全审查跳票、中端靠降价抢市场。架构师拆解定价背后的规律，并用成本测算说明：省钱要靠缓存和路由，不是靠信仰。